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數據工程崗位職責

更新時間：2024-09-09 05:45:41

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數據工程崗位職責

　　隨著社會一步步向前發展，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。到底應如何制定崗位職責呢？下面是小編整理的數據工程崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數據工程崗位職責1

　　職責：

　　1、依據客戶需求完成大數據項目的數據分析及建模；

　　2、進行大數據核心算法的編寫；

　　3、參與項目的需求分析、系統設計、編碼工作；

　　4、參與開發過程中相關新技術的研究和驗證。

　　5、協助承擔架構性的體系設計和改造工作，配合制定技術實施方案，按照總體設計組織子系統的`設計和開發。

　　任職要求：

　　1、精通數據建模、數據體系建設，具備數據倉庫架構設計、模型設計和處理性能調優等相關經驗；

　　2、具有豐富的基于hadoop體系的數據平臺、數據倉庫建設經驗，精通基于hadoop源碼的開發、優化改造及成功應用案例；

　　3、精通hadoop生態體系各項技術，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+節點hadoop集群的開發、運維經驗；

　　4、具有對大型hadoop集群的硬件規劃能力；

數據工程崗位職責2

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;

　　3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

　　2、3年以上大數據開發經驗;

　　3、熟悉hadoop的'大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

　　4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據工程崗位職責3

　　職責：

　　1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3負責BI平臺設計與報表開發工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的'數據倉庫建設經驗；

　　2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫；

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫；

　　5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

數據工程崗位職責4

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎；

　　2、有較強的'數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據工程崗位職責5

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化；

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現；

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的'主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準；

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2、有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據工程崗位職責6

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等；

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等；

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化；

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先；

　　3、具備大規模分布式計算平臺的'使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據工程崗位職責7

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

　　5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的`運行現狀；

　　6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

　　2、熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

　　4、熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據工程崗位職責8

　　1、負責整車動力學性能屬性管理，整個底盤系統的產品開發交付，包括：懸架系統、軸系統、制動系統和轉向系統

　　2、負責底盤系統的`開發計劃(依據項目開發節點)，底盤系統零部件結構設計;

　　3、負責底盤的性能開發，設計驗證CAE仿真及試驗跟蹤，反饋以及設計優化，如相關的整車/零部件驗證計劃

　　4、負責項目開發階段的供應商管理，尤其對高風險供應商的管理

　　5、負責底盤系統產品的質量提升、質量改進工作及設計改進

數據工程崗位職責9

　　職責:

　　1.負責機票酒店大數據項目的評估、設計及關鍵模塊研發;

　　2.參與公司大數據平臺及聯機分析系統的建設;

　　3.機器學習算法討論、評估及算法的.最終編碼實現;

　　4.數據平臺開發規范制定，數據建模及核心框架研發;

　　任職要求:

　　1.本科及以上學歷，計算機或數學相關專業，三年以上相關工作經驗;

　　2.掌握Java、Python、Scala等中的一到兩種語言;

　　3.熟悉Mongodb、Hive、Hbase、Redis等NoSQL數據庫開發和調優;

　　4.熟悉數據相關開源框架和工具，如ZooKeeper、Spark、Flink、Impala、Kylin等;

　　5.對數據結構和機器學習算法有一定的了解;

　　6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先;

　　7.有機票酒店等旅游行業數據開發經驗者優先。

數據工程崗位職責10

　　職責：

　　1、負責數據庫環境建設、維護、安全管理；

　　2、負責數據庫環境變更、故障異常分析處理；

　　3、負責數據庫日常運行狀況監控、容量規劃、架構設計等；

　　4、對運行的數據庫進行性能分析和優化，并推進優化工作的有效實施；

　　5、支持技術咨詢，部分售前交流和文檔編寫；

　　任職要求：

　　1、熟悉ORACLE、SQL SERVER等主流數據庫，具有2年以上數據庫管理及數據集成項目經驗；

　　2、精通數據庫的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作；

　　3、熟悉計算機相關Windows/Linux/UNIX操作系統、Oracle、SQL等數據庫的配置和維護；

　　4、能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術；

　　5、有良好的.實施方案撰寫能力和豐富的實施經驗；

　　6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和協調能力；

數據工程崗位職責11

　　1、與營銷、研發部門溝通協助，確定項目的milestone與MP schedule；

　　2、制定各個工作的詳細任務，跟蹤任務的執行情況并進行控制；

　　3、組織會議，對整個開發過程中的問題進行解決、檢討；

　　4、協調各項目參與人員之間的.關系以及臨時的工作任務等。

數據工程崗位職責12

　　職責：

　　1）配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示；

　　2）理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案；

　　3）負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通；

　　4）整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣；

　　5）具有良好的'溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差；

　　崗位要求：

　　1）本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上數據挖掘相關工作經驗；；

　　2）具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳；

　　3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發；

　　4）至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先；

　　5）精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用；

　　6）熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力；

數據工程崗位職責13

　　崗位職責：

　　負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植

　　負責算法計算性能優化，并推動其上線應用

　　基于大規模用戶數據，以效果為目標，建立并優化系統的基礎算法和策略

　　應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中；

　　跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中

　　協助其它技術人員解決業務及技術問題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

　　具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗

　　擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化

　　熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

　　具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

　　熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗

　　對數據結構和算法設計有深刻的理解

　　具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

　　良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的.規律

　　優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據工程崗位職責14

　　相關文件的定義和編寫

　　2.生產良率和拋料率的監控和改善

　　3.生產異常的分析解決

　　4.技術人員的班別安排

　　5.設備保養的安排和作業follow

　　6.設備故障維修&coordinator

　　7.配合新產品導入或者其他需求的.試產驗證

　　8.主管交付的其他事項

數據工程崗位職責15

　　職責

　　1、負責基于hadoop/spark生態系統、億級別數據的全文檢索，搜索引擎的產品研發；

　　2、基于海量用戶行為數據和其他數據，分析和研究數據與實際業務的關聯關系，并與實際業務應用相結合開發；

　　3、負責大數據分析需求設計和開發，承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理程序開發。

　　任職要求：

　　1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術及其生態圈，具備相關項目開發經驗，有數據實時計算項目經驗優先；

　　2、有搜索引擎全文檢索開發經驗，如：elasticsearch、solr；

　　3、熟悉python、R任意一門開發語言；

　　4、有SAAS，PAAS企業級應用平臺或者互聯網，金融等大型應用平臺開發經驗優先考慮；

　　5、本科及以上學歷，計算機/軟件工程/統計學/數學等相關專業，互聯網/金融等行業3年以上工作經驗；

　　6、擁有良好的.代碼習慣，要求結構清晰、命名規范、邏輯性強、代碼冗余率低，代碼注釋清晰；

　　7、熟悉使用svn，禪道等項目管理工具，有良好的團隊協作開發經驗、

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