在不斷進步的社會中，接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢？以下是小編為大家整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據挖掘工程師工作的崗位職責1

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的`分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責2

　　職責：

　　1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;

　　2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的'計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;

　　3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;

　　4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;

　　5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

　　2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;

　　3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;

　　4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責3

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的'溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責4

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

　　3、負責各業務數據的.持續運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的崗位職責5

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的`應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責6

　　1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范

　　1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊

　　1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊

　　1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

　　1.5主導電控及軟件技術輸出的`評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準

　　1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

　　1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

　　1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據挖掘工程師工作的崗位職責7

　　職責:

　　1.負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4.負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

　　5.負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6.協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1.數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2.豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的`完整項目;

　　3.熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4.熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5.熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6.熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

　　7.良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師工作的崗位職責8

　　職責：

　　1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

　　4.對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。

　　5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:

　　職位要求：

　　1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的'管理和優化;

　　2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

　　3.具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

　　4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7.需具備IO與系統性能優化的經驗;

　　8.需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

　　9.有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責9

　　職責

　　1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;

　　2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;

　　3、負責數據庫項目的'安裝、部署、維護等工作;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職資格

　　1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。

　　4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

　　5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責10

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的`文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責11

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的.活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

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