- 相關推薦
在社會一步步向前發展的今天，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。到底應如何制定崗位職責呢？下面是小編整理的機器學習崗位職責，希望對大家有所幫助。
機器學習崗位職責1
工作職責：
1、aml: applied machine learning
2、參與大規模機器學習平臺的研發和維護，提供覆蓋全球的高可靠服務
3、參與模型訓練，模型服務，樣本管理，資源調度等機器學習相關問題的`開發
任職要求：
1、扎實的編程基礎，熟練掌握c/c++，python語言
2、參與過大規模分布式系統的開發和維護
3、熟悉操作系統和計算機體系結構
4、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力
加分項：
1、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構和實現機制
2、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過開源社區經歷
機器學習崗位職責2
職位描述：
工作職責：
負責金融理財場景的'推薦：包括理財資產，權益、資訊、活動推薦；
負責推薦場景的算法工程落地：包括模塊實現，推薦效率改進，推薦算法實現；
負責用戶數據建模分析，衍生標簽建設，并在金融資產配置和推薦等業務場景落地使用；
負責智能客服系統語音轉化、語義識別。
任職要求：
機器學習/大數據工作經驗三年以上；
對機器學習有較深理解和應用，能獨立開展研發工作；
有良好的編程基礎，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語言；
熟悉分布式計算和存儲框架，熟悉hadoop，hbase，spark等分布式計算存儲平臺者優先;
有nlp和知識圖譜實際項目經驗的優先考慮；
積極主動，有責任心，勇于接受挑戰。
機器學習崗位職責3
崗位職責：
1.與業務人員溝通，深入理解公司業務，思考并發現數據可以應用于業務的機會；
2.提取數據、處理數據、開發風險規則、信用評分、客戶標簽、營銷響應等模型，并參與模型上線部署、追蹤優化等工作；
3.基于公司及外部數據，提取知識，構建知識圖譜，支持公司的風控領域、物流科技領域及其他創新方向；
4.參與各種數據產品的設計；
崗位要求：
1.理工科專業（數學、統計、計算機優先），大學本科及以上學歷；
2.熟練掌握傳統機器學習算法/深度學習算法/知識圖譜/nlp算法中至少一種；有知識圖譜實踐經驗者優先；
3.熟練掌握數據庫sql語言，至少掌握python或r語言的`一種；精通圖數據庫如neo4j，熟悉圖存儲，圖計算者優先；
4.具有結構化思維、快速學習及溝通協作能力，積極主動有上進心；
機器學習崗位職責4
工作職責：
1、利用機器學習技術，改進短視頻的推薦系統，優化數億用戶的閱讀體驗；
2、分析基礎數據，挖掘用戶興趣、內容價值，增強推薦系統的預測能力；
任職要求：
1、熱愛計算機科學和互聯網技術，對人工智能類產品有濃厚興趣；
2、具備強悍的編碼能力，熟悉linux開發環境，熟悉c++和python語言優先；
3、優秀的分析問題和解決問題的'能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情
4、有扎實的數據結構和算法功底，熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項；
5、對推薦系統、計算廣告、搜索引擎相關技術有經驗者優先；
機器學習崗位職責5
職位描述：
如果您是國際上大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的大師，或曾與業界大師(如tom mitchell，m.i.jordan，jon m. kleinberg，c.m.bishop，geoffrey e. hinton，jurgen schmidhuber等)一起工作/學習過，您將是合適的人選！
來寶藤吧，這里有大數據，有必要的環境和無限光明的前景！
首席架構師的主要職責：（包括但不限于）：
1.及時跟進并熟悉業界最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展
2.規劃寶藤集團的大數據挖掘/人工智能的發展路線圖，并引領團隊及時完善寶藤的人工智能相關的產品，使之保持業界內的領先性
3.與相關部門（市場部，醫學技術部等）緊密合作，不斷更新寶藤集團人工智能方面的技術和產品
4.積極參與公司必要的團隊建設，項目會議，等活動
5.積極幫助同事，具有團隊合作的精神
6.遵守公司的各項規章/制度等
資格要求：
1.博士及以上學歷，數學，生物信息，計算機，神經網絡，機器學習等相關專業
2.熟悉人工智能學習的基本工作原理及其架構，包括常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構及其編程語言等
3.熟悉人工神經網絡的學習機理，人工神經網絡模型等。熟悉機器學習的原理和架構。
4.熟悉常用的智能學習算法，如貝葉斯算法，決策樹，回歸，knn算法，svm，boosting算法，em算法，感知器學習算法，k-means等。
5.最好有分子診斷方面的知識和經驗，如dna/rna/蛋白質組學/代謝組學等相關的.知識等。
6.5年以上的人工智能學習相關方面（和其算法）的開發經驗。5年及以上的net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java和數據庫的開發經驗。熟悉b/s架構的程序開發。
7.熟悉大數據挖掘框架，包括hadoop，spark，tensorflow，caffe等
8.有醫療行業相關的經驗者為先。
9.有良好的溝通能力，具有團隊合作的精神
10.自學能力強，工作態度好，積極向上者為先
機器學習崗位職責6
職位描述：
項目介紹：
搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統等多個方面，具備了從研發到技術輸出的`完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩居國內第一大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯網、車聯網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。
職位誘惑：
1.工作氛圍好、技術牛、核心項目、有競爭力的薪酬
2.接觸業內強大的人工智能團隊（語音、圖像、翻譯）
3.學習機器學習前沿算法及工程落地技術
工作職責：
1.負責深度學習推理引擎的策略開發和優化工作
2.與項目組其他成員協同工作，按時完成研究開發任務
任職資格：
1.熟悉c/c++?、python、linux、常用數據結構和算法，具有強大的學習能力
2.語音/信號處理/模式識別/計算機/電子信息/應用數學等相關專業本科及以上學歷
3.工作踏實細致、具有較強的責任心及良好的團隊合作精神
4.1-3年c++工作經驗
5.工作地點:北京、杭州
加分項：
1.有過語音識別、機器翻譯、語音合成方向商用系統項目經驗
2.熟悉rnn、cnn神經網絡
3.參加過acm競賽經歷并獲獎
4.有cuda/opencl/kaldi經驗
機器學習崗位職責7
工作職責：
1、aml: applied machine learning
2、設計大規模機器學習平臺的基礎架構
3、參與模型訓練，模型服務，樣本管理，資源調度等機器學習相關問題的`研發
任職要求：
1、扎實的編程基礎，熟練掌握c/c++，python語言，?具備親力親為的技術水平
2、擁有大型系統設計方面的經驗
3、熟悉操作系統和計算機體系結構
4、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力
5、富有創新精神，不斷解決前沿課題
加分項：
1、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構和實現機制
2、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過分布式系統的開源社區經歷
機器學習崗位職責8
崗位職責：
1、負責路線檢索和排序的`合理性；
2、分析現有召回和排序模型，提升路線規劃合理性；
3、挖掘路線權重、用戶偏好，優化現有排序模型；
4、挖掘和學習用戶行為，提升推薦的滿意度。
任職要求：
1、計算機、或其他信息類專業的本科及以上學歷；
2、熟悉數據挖掘、機器學習算法，有2年以上相關經驗；
3、熟悉linux、c/c++編程，python、shell或其他腳本語言；
4、優秀的邏輯分析和總結能力，善于解決問題和分析問題；
5、對工作有責任心，良好的溝通和團隊合作能力。
機器學習崗位職責9
工作職責:
1.探索機器學習領域的各種前沿問題，推動領域創新
2.金融大數據驅動下的相關機器學習算法研發和項目落地工作
3.主導機器學習/深度學習相關前沿技術的項目，包括但不限于網絡爬蟲、推薦系統、nlp、金融量化等；
4.負責機器學習/深度學習樣本庫的.構建
任職資格:
1. 中國及海外知名高校數學，統計學或相關專業碩士以上學歷
2.精通r、python，c/c++，java中的至少一種語言
3.在機器學習、深度學習、計算機視覺、語音識別、nlp，以及金融量化分析等某一領域有3年以上研發經驗
3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學習框架
4.了解hadoop/spark等至少一種分布式系統
5.符合以下條件者優先：
-在權威機器學習競賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績
-在機器學習領域頂級會議如nips，icml，colt，iclr等發表過論文
-在推薦，分類，搜索，投研，語義分析，知識圖譜等相關領域有豐富經驗
機器學習崗位職責10
職責描述：
通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習，并不斷探索新的學習模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言；
熟悉python有關的自然語言包nltk；
使用過theano或其他深度學習平臺的`優先。
熟悉至少一種關系型或非關系型數據庫，mongodb ***；
較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業務需求并實現；
良好的溝通和協作能力，以及小團隊領導能力；
崗位要求：
學歷要求：不限
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
機器學習崗位職責11
職責描述：
1.負責全網搜索商品/內容排序、query理解（分詞實體、意圖識別）、內容搜索方向的大規模分布式機器學習算法的各類模型研發和效果優化；
2.深入搜索用戶行為分析，結合平臺業務特點進行定制化算法模型研發，提升搜索算法效果；
3.承擔團隊機器學習/深度學習算法平臺的建設，提升整體算法團隊的深度和效率；
4. p7，p8需帶領團隊并能從算法角規劃未來的搜索方向
任職要求：
1.在業內該方向上有豐富的實戰經驗和一定的影響力，包括但不限于：深度學習、ltr、自然語言處理、圖模型、推薦算法等；
2.算法理論、工程功底扎實，優秀的`編程能力：分布式計算系統，精通java語言和數據結構，編碼基本功扎實；
3.具有優秀的分析和解決實際問題的能力和態度；
4.對搜索/推薦業務有著不錯的理解，有一定的創新能力，能夠有效整合資源解決業務問題。
機器學習崗位職責12
崗位職責：
1、負責內容特征工程、用戶特征工程、推薦算法模型等系統
2、分析海量用戶行為數據，內容資訊數據，增加有效的用戶特征和內容資訊特征。改進模型和召回、排序策略，提升推薦效果。
崗位要求：
1.3年以上服務器開發經驗，精通go/python/c++/java
2.熟悉機器學習的基本方法(降維、分類、回歸、排序等等)
3.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉spark. storm等計算平臺，有相關性能優化經驗，并熟悉其上下游環境，包括flume. kafka. hive. hbase等；
4.對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據分析的.結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情
5.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；
加分項：
1.做過推薦系統或搜索引擎，并對常見的推薦算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然語言處理、分類/聚類、數據挖掘等相關經驗；
機器學習崗位職責13
崗位職責：
1、參與公司各個產品線的個性化推薦系統的研發；
2、分析用戶行為數據，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優化推薦排序；
3、通過對用戶行為數據的.挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性。
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業；
2、熟練掌握各類個性化推薦算法，并有開發個性化推薦系統的實際項目經驗；熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關算法進行推薦排序的優化；
3、熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經典機器學習算法和技術，能夠根據實際問題選擇合適的模型和算法并進行相應的開發；
4、有較強的工程架構和開發能力，能夠實現支撐千萬級用戶和tb級用戶行為數據的推薦系統或算法；
5、掌握python、matlab等腳本語言，熟悉各類數據挖掘工具（如weka、mahout），能夠快速建立模型并進行驗證；
6、對數據敏感，善于發現數據中的潛在規律，善于分析問題，了解業界的最新動態；
7、具有良好的溝通能力，有責任心，有良好的學習能力，具備優秀的溝通能力和團隊精神。
機器學習崗位職責14
職責描述：
搭建機器學習項目團隊，結合客戶面臨的業務問題，引導客戶分析問題，梳理數據，設計特征方案和建模流程，解答模型構建過程中的疑問，輔助執行模型交付和上線
協助搭建中國最有影響力的ai人才/數據科學家社區
協助團隊通過產品和工具提升ai實施落地過程中的效率
任職要求：
3年以上機器學習建模相關工作經驗
熟悉機器學習建模應用流程，熟悉各類機器學習模型及其評估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎實的知識和技術基礎
有很強的.溝通能力、學習能力
加分項
有國內外各類機器學習比賽的參賽經歷，了解數據科學家社區并有一定的影響力
機器學習崗位職責15
工作職責：
負責騰訊短視頻基礎機器學習平臺建設以及在搜索、推薦等相關預估模型中的應用落地；
基于用戶歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的'模型與特征；
搭建在線機器學習系統，預估用戶點擊率并進行精準推薦。
任職要求：
3年以上大規模數據挖掘相關工作經驗；
精通機器學習算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現方案和進行業務算法創新；
熟悉c++/python/scala等一門以上編程語言，對算法有較強的實現能力；
具備優秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學習能力。
機器學習崗位職責16
工作職責：
1、負責風控策略及模型的研究和探索，并落地到實際的`業務場景;
2、負責字節跳動各個業務中的內容、營銷、渠道、錢包等各類作弊場景制定有效的識別和打擊算法。
任職要求：
1、熟練使用至少一門編程語言，優秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底;
2、熟悉機器學習、數據挖掘、大數據分析至少某一方面，有一定的理論研究和實踐經驗；
3、對數據敏感，擁有優秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問題；
4、有反作弊策略相關經驗優先。
機器學習崗位職責17
職位描述：
工作職責：
1、利用機器學習技術，改進短視頻的推薦系統，優化數億用戶的閱讀體驗；
2、分析基礎數據，挖掘用戶興趣、內容價值，增強推薦系統的預測能力；
任職要求：
1、熱愛計算機科學和互聯網技術，對人工智能類產品有濃厚興趣；
2、具備強悍的.編碼能力，熟悉linux開發環境，熟悉c++和python語言優先；
3、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情
4、有扎實的數據結構和算法功底，熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項；
5、對推薦系統、計算廣告、搜索引擎相關技術有經驗者優先；
機器學習崗位職責18
崗位職責：
1、基于海量數據進行數據建模與分析；
2、對海量數據進行feature selection，combination等feature engineering工作；
3、針對海量用戶行為數據，構建用戶興趣屬性，金融屬性畫像，欺詐屬性等多維度畫像；
4、基于海量畫像數據，構建金融風控，互聯網反作弊，精準營銷，垃圾內容等模型和服務。
任職要求：
1、本科及以上學歷，機器學習或統計學習建模領域擁有實際工作經驗；
2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律，熟悉大規模數據挖掘、機器學習等基本算法；
3、編程基礎扎實，熟悉算法數據結構，有超過2年以上c++或python開發經驗；
4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關領域研究或實踐經驗者優先；
5、踏實勤奮，自我驅動。
機器學習崗位職責19
工作職責:
1、理解金融產品需求，能夠運用數據挖掘，機器學習方法解決實際問題，主動為團隊貢獻想法；
2、參與金融方面知識圖譜的數據構建，應用相關信息收集與提取核心技術，挖掘海量金融數據下的可信知識
3、參與實現基于知識圖譜的應用，結合用戶場景+知識推理，交付智能應用；
4、結合其他方面的數據分析（例如日志、行為等數據），使用所建立的知識圖譜技術提升相關產品效果及體驗
任職資格:
1、中國及海外知名高校數學，統計學或相關專業碩士以上學歷
2、曾參與構建過知識圖譜或大規模文本處理，掌握相關信息收集與提取及大規模文本下可信知識挖掘的核心技術；
3、熟悉機器學習、自然語言處理等相關技術，并具備實際工作經驗
4、熟悉文本處理相關技術，對重要算法原理有一定的了解
5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java，scala；
6、熟練使用以下腳本語言中的'至少一種：python，r等；
7、良好的編程能力、算法設計能力，具備大規模語料數據處理經驗者優先；
8、有較強的分析問題解決問題能力，良好的溝通能力和團隊協作精神。
機器學習崗位職責20
崗位職責:
1、能夠根據業務目標，設計解決方案，獨立設計數據挖掘和分析框架，搜集數據，制作數據挖掘分析報告；
2、根據目標分析主題，負責數據收集和清洗，能開發數據采集工具（如網絡爬蟲等）；
3、獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘和分析模型，進行模型調優和優化，能夠通過模型解決業務的痛點問題；
4、從部門業務角度出發，不斷進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；
5、研究人工智能/數據挖掘/機器學習/深度學習等領域的新技術、新算法，提出針對部門業務場景的實施方案，并負責方案的驗證和實施落地；
6、完成領導交辦的其他工作。
任職資格:
1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數學、統計學等專業碩士或博士，在數據挖掘、機器學習、深度學習等某一領域有2年以上算法、模型的實際研發工作經驗；
2、有扎實的數據結構和算法功底，精通機器學習、深度學習、數據挖掘等理論和技術基礎（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業務需求使用不同的算法模型實現業務訴求，有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗；
3、具有良好的數學和統計分析基礎，熟練掌握數據分析和挖掘的`流程與方法，能夠獨立進行數據建模和分析，產出數據分析報告；
4、有良好的程序開發基礎，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；
5、熟悉機器學習開源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究過開源框架的源碼者優先；
6、熟悉linux、unix系統，掌握oracle、mysql、db2等主流數據庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發；
7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執行力強，富有團隊精神。
加分項：
1、在數據科學競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優先。
【機器學習崗位職責】相關文章：
機器崗位職責05-19
機器視覺崗位職責05-15
機器工程師崗位職責01-30
機器工程師崗位職責15篇01-30
機器人教師崗位職責10-02
學習崗位職責10-08
學習崗位職責07-02
學習管理崗位職責02-01
學習委員崗位職責07-21