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在不斷進(jìn)步的社會(huì)中，越來越多人會(huì)接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)是一個(gè)具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢？以下是小編為大家收集的倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)1
1，為客戶提供固態(tài)存儲(chǔ)(SSD)產(chǎn)品和方案的.技術(shù)講解、產(chǎn)品演示，配合銷售人員完成銷售指標(biāo);
2，為客戶提供技術(shù)支持，解決客戶使用過程中的技術(shù)問題;
3，針對(duì)客戶反饋的深度問題，負(fù)責(zé)與產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通做出解決方案;
3，負(fù)責(zé)項(xiàng)目案例整理、分析、總結(jié)和共享推廣。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)
2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
3、參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的.技術(shù)問題。
4、通過專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
5、通過市場(chǎng)細(xì)分、同期群分析或者AB測(cè)試來分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的運(yùn)行現(xiàn)狀；
6、其他工作，參與完成各類分析報(bào)告、報(bào)表等其他指定的工作。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗(yàn)，并具有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4、熱愛數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)ETL開發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫
3、設(shè)計(jì)并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4、結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)的'理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉庫、ETL工作經(jīng)驗(yàn)
2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫建模等經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)
4、邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)4
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫表，解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問題;
3、基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;
2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，
3、熟悉主流的'關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及MPP數(shù)據(jù)庫，至少精通一門數(shù)據(jù)庫，熟悉Gbase優(yōu)先;
4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數(shù)據(jù)倉庫、報(bào)表系統(tǒng)等ETL開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;
6、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;
7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)。
2.參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的落地開發(fā)。
3.參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
任職要求
1.熟悉數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)，具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)的.相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識(shí)，掌握主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施方法和落地過程，至少參與過一個(gè)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫，精通SQL;
4.具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開發(fā)工作;
5.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實(shí)現(xiàn);
6.具備較強(qiáng)的代碼能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;
7.相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當(dāng)放寬要求。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)6
1.熟悉娛樂系統(tǒng)的基本功能: 導(dǎo)航，語音，在線音樂, 收音機(jī)，藍(lán)牙，WIFI，HUD，無線充電，車輛控制及設(shè)置，系統(tǒng)設(shè)置，倒車影像&360
2.娛樂系統(tǒng)全功能測(cè)試用例開發(fā)為主
3.全功能測(cè)試
4.娛樂系統(tǒng)實(shí)操測(cè)試
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)7
1、與營(yíng)銷、研發(fā)部門溝通協(xié)助，確定項(xiàng)目的milestone與MP schedule；
2、制定各個(gè)工作的詳細(xì)任務(wù)，跟蹤任務(wù)的'執(zhí)行情況并進(jìn)行控制；
3、組織會(huì)議，對(duì)整個(gè)開發(fā)過程中的問題進(jìn)行解決、檢討；
4、協(xié)調(diào)各項(xiàng)目參與人員之間的關(guān)系以及臨時(shí)的工作任務(wù)等。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1.具備較強(qiáng)面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力，具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力;
2.參與軟件產(chǎn)品項(xiàng)目規(guī)劃工作，制定具體項(xiàng)目實(shí)施方案;
3.負(fù)責(zé)軟件開發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的'改進(jìn);
4.根據(jù)開發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的設(shè)計(jì)、開發(fā)任務(wù)。
任職要求：
1.211本科以上學(xué)歷;
2.熟練掌握SQL，有存儲(chǔ)過程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫;
4.工作認(rèn)真細(xì)致，年齡26歲以下。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中
2.結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代
3.和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來解決業(yè)務(wù)問題
4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研
崗位要求：
1.金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;
2.在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，
3.精通常用的`機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫，對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6.有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫，豐富的`SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
任職要求：
1、5年以上數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數(shù)據(jù)庫，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的'團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.從事國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的測(cè)試方案的研究，設(shè)計(jì)工作：
2.獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫測(cè)試工具的開發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預(yù)研、突破;
3.根據(jù)安全可靠項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)、編制集成適配測(cè)試方案，搭建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)1:1仿真測(cè)試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測(cè)試;
4.發(fā)現(xiàn)集成適配測(cè)試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協(xié)調(diào)、配合國(guó)產(chǎn)設(shè)備和軟件廠商解決集成適配測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的性能、兼容性問題;
5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理以及性能調(diào)優(yōu);
6.對(duì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;
7.研究數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)、分布式存儲(chǔ)和開展數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等技術(shù)，提高系統(tǒng)的`穩(wěn)定性和健壯性;
8.負(fù)責(zé)編制與項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶操作使用說明書;
任職要求：
1.精通人大金倉、達(dá)夢(mèng)、mysql等主流國(guó)產(chǎn)、開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的工作原理，能夠熟練搭建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫集群;
2.精通Linux操作系統(tǒng)，能夠熟練編寫Shell腳本;
3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數(shù)據(jù)庫腳本和存儲(chǔ)過程，精通數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);
4.精通數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份技術(shù);
5.熟悉網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或資質(zhì)認(rèn)證者優(yōu)先。
6.精通JAVA,C,C++等一項(xiàng)以上的語言。
7.熟練使用MAVEN、SVN等項(xiàng)目管理工具。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1）配合業(yè)務(wù)伙伴推動(dòng)思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的銷售，負(fù)責(zé)售前階段的客戶需求調(diào)研、需求分析，完成項(xiàng)目售前方>案的'制作、招投標(biāo)支持以及產(chǎn)品演示；
2）理解客戶具體業(yè)務(wù)需求，利用思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘軟件，提供明確的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案；
3）負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)挖掘需求的落地實(shí)施工作，進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)技術(shù)支持、與客戶進(jìn)行技術(shù)溝通；
4）整理行業(yè)案例，深入研究分析市場(chǎng)需求趨勢(shì)、行業(yè)知識(shí)及發(fā)展方向，并進(jìn)行行業(yè)案例與解決方案的包裝和推廣；
5）具有良好的溝通表達(dá)能力，抗壓能力強(qiáng)，責(zé)任心強(qiáng)，接受短期出差；
崗位要求：
1）本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)及研究生學(xué)歷者優(yōu)先考慮，2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；；
2）具備大量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，具備項(xiàng)目建模經(jīng)驗(yàn)，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳；
3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發(fā)；
4）至少熟練一門數(shù)據(jù)挖掘工具，如Python，R等，同時(shí)具有Java開發(fā)能力優(yōu)先；
5）精通數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)深度學(xué)些有一定的了解以及應(yīng)用；
6）熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力；
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)，根據(jù)數(shù)倉層級(jí)結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)需求評(píng)審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1.一年以上數(shù)據(jù)倉庫ETL設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有BI經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的HQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3.具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)，調(diào)度的`相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;
5.積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的`數(shù)據(jù)互通共享
2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,產(chǎn)品效果評(píng)估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持
3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),金融等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的DW模型設(shè)計(jì)與ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2.熟悉數(shù)倉領(lǐng)域知識(shí),包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4.具有數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉模型
5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺(tái)上的開發(fā)環(huán)境
6、主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn);
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