在當下社會，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。擬起崗位職責來就毫無頭緒？下面是小編為大家整理的倉庫數據崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

倉庫數據崗位職責1

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發（包括腳本、函數、存儲過程等），編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核；

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升；

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取；

　　4、利用相關建模軟件（數據分析軟件）進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先；

　　2、工作經驗2—5年；

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先；

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

倉庫數據崗位職責2

　　職責：

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

　　任職資格:

　　1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業

　　2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的'數據抽象能力

　　3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗

　　4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言，如Python、Shell等

　　5.強烈的責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真

倉庫數據崗位職責3

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；

　　2、負責數據庫管理及數據優化；

　　3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作；

　　4、維護大數據平臺并能解決相關問題，保障平臺正常運行；

　　5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

倉庫數據崗位職責4

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；

　　2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系；

　　3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作；

　　4、負責數據平臺相關的.管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設；

　　5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

倉庫數據崗位職責5

　　職責：

　　1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優化現有數據倉庫模型；

　　2、參與數據倉庫支持工具設計；

　　3、參與數據倉庫需求定義；

　　4、參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

　　任職資格：

　　1、計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平臺和BI分析領域優先；

　　2、 3年及以上數據倉庫設計開發經驗；

　　3、熟悉HIVE，有HQL使用經驗者優先；

　　4、精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解；

　　5、有實際數倉建設項目負責人經驗者優先；

　　6、熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的OLAP框架者優先。

倉庫數據崗位職責6

　　崗位職責：

　　1、負責貨物入庫數據的錄入工作。準確核對入庫貨物的數量、品名、產品批號、生產日期和有效期;

　　2、做好庫存貨物的效期管理。隨時跟蹤庫存貨物的效期狀況,對處于警戒區域內的`貨物要及時報告;

　　3、做好發貨單、退貨驗收報告單的整理,并及時對帳處理,確保庫存帳、物相符,發現問題及時向上級反饋;

　　4、做好辦公室場所和倉庫的衛生工作;

　　5、完成上級交辦的其它工作任務。

　　任職要求：

　　1、及略懂財務優先

　　2、兩年以上工作經驗

　　3、上班地點人和(可提供住宿)

倉庫數據崗位職責7

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地；

　　3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐；

　　4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護；

　　5、在線和離線海量數據分析平臺的開發；

　　6、負責數據倉庫的建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實施管控等；

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領域工作2年以上；

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣；

　　3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等；

　　4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理；

　　5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關產品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發經驗，有MapReduce開發的.實戰經驗者優先考慮；

　　6、熟悉linux系統；

　　7、熟練掌握python語言；

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先；

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力

倉庫數據崗位職責8

　　1，為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示，配合銷售人員完成銷售指標;

　　2，為客戶提供技術支持，解決客戶使用過程中的`技術問題;

　　3，針對客戶反饋的深度問題，負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;

　　3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。

倉庫數據崗位職責9

　　職責：

　　1.負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據

　　2.負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。

　　3.負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1.一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先

　　2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的'HQL性能調優經驗優先

　　3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關經驗優先;

　　4.對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;

　　5.積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。

倉庫數據崗位職責10

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

　　5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的`運行現狀；

　　6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

　　2、熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

　　4、熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

倉庫數據崗位職責11

　　1、與營銷、研發部門溝通協助，確定項目的milestone與MP schedule；

　　2、制定各個工作的詳細任務，跟蹤任務的'執行情況并進行控制；

　　3、組織會議，對整個開發過程中的問題進行解決、檢討；

　　4、協調各項目參與人員之間的關系以及臨時的工作任務等。

倉庫數據崗位職責12

　　職責：

　　1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3負責BI平臺設計與報表開發工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗；

　　2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的.編寫；

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫；

　　5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

倉庫數據崗位職責13

　　職責：

　　1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環境，進行集成適配測試;

　　4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;

　　5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;

　　6.對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術，提高系統的穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的'工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫Shell腳本;

　　3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程，精通數據庫性能調優;

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;

　　5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識，有相關工作經驗或資質認證者優先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

倉庫數據崗位職責14

　　職責：

　　1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告；

　　2、數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出；

　　3、負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設；

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關技術；對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解；了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的'團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先；

倉庫數據崗位職責15

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的`工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

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