在快速變化和不斷變革的今天，越來越多地方需要用到崗位職責，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。我們該怎么制定崗位職責呢？下面是小編精心整理的數據挖掘工程師的崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

數據挖掘工程師的崗位職責1

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的.開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師的崗位職責2

　　職責:

　　1.負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

　　2.實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化; 3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

　　4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

　　3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先; 4.有較強的`數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師的崗位職責3

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的'分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師的崗位職責4

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

數據挖掘工程師的`崗位職責5

　　職責：

　　1、根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理；

　　2、能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；

　　3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法；

　　4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；

　　5、了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；

　　任職要求

　　1、信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷；

　　2、具有一定的'統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳；

　　3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗；

　　5、有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師的崗位職責6

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利；

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的'知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先；

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師的崗位職責7

　　1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的'實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師的崗位職責8

　　1.協助銷售部門達成年度營收目標;

　　2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的進行;

　　4.負責客戶洗去分析、引導，根據客戶的'業務需求設計并編制項目個性化解決方案;

　　5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;

　　6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;

　　7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;

　　8.領導安排的臨時任務。

數據挖掘工程師的崗位職責9

　　職責：

　　1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

　　2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

　　5、做過web接口調試，熟悉json者優先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的.學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;

　　9、能適應中長期現場出差。

數據挖掘工程師的崗位職責10

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的.協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

數據挖掘工程師的崗位職責11

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的`溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師的崗位職責12

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

　　2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的.發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;

　　3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實踐經驗;

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責13

　　職責

　　1負責房地產大數據系統的開發;

　　2負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5參與系統文檔的'撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷，具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師的崗位職責14

　　職責：

　　1、整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護；

　　2、負責數據集市規劃，開發及維護；

　　3、處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議；

　　4、負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先；

　　2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；

　　5、具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的.業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師的崗位職責15

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的.機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

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