隨著社會不斷地進步，崗位職責的使用頻率逐漸增多，崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。擬起崗位職責來就毫無頭緒？下面是小編為大家整理的數據挖掘工程師的崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

數據挖掘工程師的崗位職責1

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作；

　　2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高校科研機構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；

　　2、正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境；

　　4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的'文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師的崗位職責2

　　職責：

　　1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;

　　2、負責參與相關業務系統的.規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;

　　3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;

　　4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;

　　5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

　　2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;

　　3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;

　　4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。

數據挖掘工程師的崗位職責3

　　1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范

　　1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊

　　1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊

　　1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的.審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

　　1.5主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準

　　1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

　　1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

　　1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據挖掘工程師的崗位職責4

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的'設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師的崗位職責5

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗；

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律；

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優；

　　2、熟悉Linux環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的'相關開發；

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有sparkmlib經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責6

　　職責：

　　研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;

　　將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;

　　參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。

　　任職要求：

　　熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

　　具有以下一個或多個領域的.理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;

　　至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

　　有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師的崗位職責7

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的'算法、應用的設計與開發。

　　5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師的崗位職責8

　　職責：

　　1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;

　　2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;

　　3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的`溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的崗位職責9

　　職責：

　　1、依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

　　2、參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果并指導優化;

　　3、能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;

　　4、評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。

　　任職要求：

　　1、教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;

　　2、知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;

　　4、經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;

　　5、其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的'溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的崗位職責10

　　職責:

　　1.負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

　　2.實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化; 3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

　　4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

　　3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先; 4.有較強的`數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師的崗位職責11

　　1、負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征；

　　2、負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義；

　　3、基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的'需求和業務場景；

　　4、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；

　　5、監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6、撰寫專題大數據分析報告。

數據挖掘工程師的崗位職責12

　　1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的`制作;

　　2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師的崗位職責13

　　1.協助銷售部門達成年度營收目標;

　　2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的'進行;

　　4.負責客戶洗去分析、引導，根據客戶的業務需求設計并編制項目個性化解決方案;

　　5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;

　　6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;

　　7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;

　　8.領導安排的臨時任務。

數據挖掘工程師的崗位職責14

　　職責：

　　1、整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護；

　　2、負責數據集市規劃，開發及維護；

　　3、處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議；

　　4、負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先；

　　2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；

　　5、具備開闊的`互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師的崗位職責15

　　職責：

　　1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

　　2、數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

　　3、負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的.團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;

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