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挖掘崗位職責

更新時間：2024-10-29 22:02:11

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挖掘崗位職責15篇

　　在不斷進步的時代，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編精心整理的挖掘崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

挖掘崗位職責1

　　崗位職責：

　　1、維護與改進獵數云推薦引擎相關的'算法和應用；

　　2、為獵數云智能rtb廣告的優化提供算法和數據分析支持；

　　3、為客戶定制大數據應用解決方案提供算法和數據分析支持；

　　4、跟蹤推薦引擎、精準營銷領域相關的算法進展和發展趨勢。

　　職位要求:

　　1、211學校畢業，計算機相關專業碩士以上學歷；

　　2、熟悉linux平臺，熟練掌握一門以上面向對象編程語言；

　　3、熟悉數據結構，統計學，數據挖掘，機器學習的基本理論和常用算法；

　　4、熟悉sql，有關系數據庫開發經驗；

　　5、有機器學習或數據挖掘相關實踐經驗者優先；

　　6、有hadoop分布式計算平臺開發經驗者優先；

　　7、喜歡學習，善于鉆研，習慣查閱英文材料；

　　8、具備良好的組織和溝通能力，責任心強。

挖掘崗位職責2

　　職責：

　　1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；

　　3、利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模；

　　4、有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的`數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的市場敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

挖掘崗位職責3

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料；

　　2、按原型開發數據產品模塊、外部數據挖掘；

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表；

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的.大數據平臺相關的應用開發；

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

挖掘崗位職責4

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化；

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現；

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的'主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準；

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2、有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

挖掘崗位職責5

　　職責：

　　深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

　　負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

　　負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的`建設;

　　負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;

　　配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;

　　兩年以上數據建模經驗;

　　數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。

挖掘崗位職責6

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的.分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

挖掘崗位職責7

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1、負責針對特定的證券行業需求，基于大規模用戶數據，對用戶興趣、偏好進行數據挖掘和分析；

　　2、實現大數據技術、人工智能技術在公司各業務領域的具體應用；

　　3、機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能技術的探索與研究；

　　4、負責數據分析、挖掘工作的.開展，提供業務決策依據。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，金融、數學、統計學等相關專業；

　　2、具備3年以上金融機構、互聯網公司等機構相關工作經驗；

　　3、掌握數據分析和數據挖掘常用算法，了解數據分析建模工具及基本理論，熟悉數據庫相關知識及相關產品，熟練使用常用數據分析軟件及工具；

　　4、有極強的執行力、學習能力和學習意愿，善于溝通，工作積極主動，責任心強，具備良好的團隊協作能力。

挖掘崗位職責8

　　1.經考試合格并持有設備操作證者，方準進行操作。操作者必須嚴格遵守有關安全、交接班制度。

　　2.工作前應嚴格按照規定，對轉向、走行、制動和動力輸出等各部位要認真檢查、調整、堅固、潤滑。經試運轉確認良好后，才能工作。

　　3.機組人員應了解挖土高度、邊坡大小、電線高度、地下電纜、各種管道、未爆炸的炮眼、坑道、墓穴等各種障礙物的情況，機械進入施工現場后，應聽從現場指揮人員的指揮，發現不安全的因素時應及時解決。

　　4.鏟斗挖掘時每次不宜過深，挖掘不宜過猛。

　　5.鏟斗回轉半徑內遇有推土機作業時，應停止工作。向汽車上卸土時應等車停穩，人離開再卸料。鏟斗要盡量放低，禁止鏟斗從駕駛室頂部越過和碰撞汽車的.任何部位。

　　6.當鏟斗未離開工作面時，禁止挖掘機轉動，在挖掘機轉動時不準用鏟斗對工作面等物進行側面沖擊或用鏟斗的側面刮平土壤。在鏟斗下落時，注意不要沖擊車架和履帶，不要放松提升鋼絲繩，當鏟斗接觸地面時，禁止轉動。

　　7.在高的工作面上挖掘散粒土壤時，應將工作面的較大石塊和其它雜物除掉，以免塌下造成事故。如將土壤挖成懸空狀態，而不能自然塌落時，則需用人工處理，不得用鏟斗將其砸下。禁止在危險的掌子面下工作或停放挖掘機。

　　8.挖掘機不應自行移動較大距離。移動時，動臂應放在行走方向，鏟斗距地面不得超過一米，鏟斗滿載時禁止移動。上坡時，驅動輪應在后面，動臂應在后面，在斜坡時，禁止回轉機身和變速及空檔滑行。上下坡度不得超過20度，挖掘機通過鐵道或軟土、粘土路面時，應輔設墊板。

　　9.裝運挖掘機時，嚴禁在跳板上轉向和無故停車，上車后剎住各制動器，放好臂桿和鏟斗。

　　10.工作后，應將機械駛離工作地區，放在安全、平坦堅實的地方。將機身轉正，鏟斗落地，關閉發動機（冬季應將冷卻水放凈），按照保養規程的規定，做好例行保養，鎖閉門窗后，方可離開。

　　11.完成領導交辦的其他任務。

挖掘崗位職責9

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的'算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

挖掘崗位職責10

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的.數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

挖掘崗位職責11

　　職責：

　　1.從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的.腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4.與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

挖掘崗位職責12

　　工作職責

　　1、負責公司核心系統的數據挖掘和推薦策略制定；

　　2、負責文本分類和feed推薦的落地和優化；

　　3、負責文本分類和推薦相關的數據處理和特征分析、

　　4、參與農業信息預測系統的方案制定和落地

　　任職要求

　　1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，工作要求數據挖掘策略推薦能力；

　　2、熱愛互聯網，對互聯網產品和技術有濃厚的興趣，熱衷于追求技術與創新；

　　3、強烈的上進心和求知欲，較強的學習能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神；

　　4、深刻理解計算機數據結構和算法設計，精通python/go/php等主流開發語言至少一種；

　　5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎語句，熟悉基本索引優化

　　6、具備專業領域的計算機知識和技能：搜索引擎、數據挖掘、機器學習、用戶畫像等優先考慮。

　　7、需要具有數據分析、解讀、驅動能力

　　8、數據算法技術點：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；工作職責

　　1、負責公司核心系統的.數據挖掘和推薦策略制定；

　　2、負責文本分類和feed推薦的落地和優化；

　　3、負責文本分類和推薦相關的數據處理和特征分析、

　　4、參與農業信息預測系統的方案制定和落地

　　任職要求

　　1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，工作要求數據挖掘策略推薦能力；

　　2、熱愛互聯網，對互聯網產品和技術有濃厚的興趣，熱衷于追求技術與創新；

　　3、強烈的上進心和求知欲，較強的學習能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神；

　　4、深刻理解計算機數據結構和算法設計，精通python/go/php等主流開發語言至少一種；

　　5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎語句，熟悉基本索引優化

　　6、具備專業領域的計算機知識和技能：搜索引擎、數據挖掘、機器學習、用戶畫像等優先考慮。

　　7、需要具有數據分析、解讀、驅動能力

　　8、數據算法技術點：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；

挖掘崗位職責13

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

挖掘崗位職責14

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

　　2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

　　4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

　　任職要求

　　—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的'實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架

　　—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先

挖掘崗位職責15

　　崗位職責：

　　1、負責挖掘機工藝方案的制定、驗證與改進；

　　2、負責挖掘機的工藝質量與工藝改進；

　　3、負責挖掘機工位bom的維護；

　　4、負責挖掘機的`產品工藝性審查與新產品的生產技術準備工作；

　　5、負責工藝規范制定下發、工藝文件的編制與完善、現場指導及培訓；

　　6、負責裝調工藝裝備開發方案及設計、驗證；

　　7、負責輔料、工時定額的分析、核算與制定；

　　8、負責新增工具的選型與提報；

　　9、負責領導交付的臨時性工作。

　　任職要求：

　　1、學歷及專業：大專及以上學歷，機械類相關專業；

　　2、工作經驗：兩年以上工作經驗，有技術崗位工作經驗者優先；

　　3、知識技能：熟悉機械基礎知識，了解先進制造技術，具有一定的專業知識和實踐經驗；能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設計軟件，熟練運用word、excel、powerpoint、viso等常用辦公軟件；

　　4、素質要求：認同公司文化，具有良好的溝通協調能力，具有一定的抗壓能力，作風嚴謹。

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