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挖掘崗位職責

更新時間：2024-07-26 20:39:32

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挖掘崗位職責

　　在不斷進步的時代，崗位職責使用的情況越來越多，崗位職責是組織考核的依據。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編幫大家整理的挖掘崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

挖掘崗位職責1

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗；

　　2、對海量的`業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律；

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優；

　　2、熟悉Linux環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發；

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有sparkmlib經驗者優先。

挖掘崗位職責2

　　一：指導本班人員進行工作。操作挖掘機，保證完成本班任務。

　　二：遵守采掘設計，操作規程，安全規程，檢修規程及各項工作制度。

　　三：處理挖掘機故障并及時匯報。

　　四：做好維修保養，參加檢修，試運及驗收工作。

　　五：核算所需材料和工具。

　　六：填寫工作日志和交接班日志。

　　七：有權拒絕違章指揮和違章作業，或向上級反映。

挖掘崗位職責3

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的`生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于e或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

挖掘崗位職責4

　　（1）經考試合格并持有設備操作證者，方準進行操作。操作者必須嚴格遵守有關安全、交接班制度。

　　（2）工作前應嚴格按照規定，對轉向、走行、制動和動力輸出等各部位要認真進行檢查、調整、堅固、潤滑。經試運轉確認良好后，才能工作。

　　（3）機組人員應了解挖土高度、邊坡大小、電線高度、地下電纜、各種管道、未爆炸的炮眼、坑道、墓穴等各種障礙物的情況，機械進入施工現場后，應聽從現場指揮人員的指揮，發現不安全的因素時立即停止，及時解決。（4）鏟斗挖掘時每次不宜過深，挖掘不宜過猛。

　　（5）鏟斗回轉半徑內遇有推土機作業時，應停止工作。向汽車上卸土時應等車停穩，人離開再卸料。鏟斗要盡量放低，禁止鏟斗從駕駛室頂部越過和碰撞汽車的任何部位。（6）當鏟斗未離開工作面時，禁止挖掘機轉動，在挖掘機轉動時不準用鏟斗對工作面等物進行側面沖擊或用鏟斗的側面刮平土壤。

　　（7）在鏟斗下落時，注意不要沖擊車架和履帶，不要放松提升鋼絲繩，當鏟斗接觸地面時，禁止轉動。

　　（8）在高的工作面上挖掘散粒土壤時，應將工作面的'較大石塊和其它雜物除掉，以免塌下造成事故。如將土壤挖成懸空狀態，而不能自然塌落時，則需用人工處理，不得用鏟斗將其砸下。禁止在危險的掌子面下工作或停放挖掘機。

　　（9）挖掘機不應自行移動較大距離。移動時，動臂應放在行走方向，鏟斗距地面不得超過一米，鏟斗滿載時禁止移動。上坡時，驅動輪應在后面，動臂應在后面，在斜坡時，禁止回轉機身和變速及空檔滑行。上下坡度不得超過20度，挖掘機通過鐵道或軟土、粘土路面時，應輔設墊板。

　　（10）裝運挖掘機時，嚴禁在跳板上轉向和無故停車，上車后剎住各制動器，放好臂桿和鏟斗。

　　（11）工作后，應將機械駛離工作地區，放在安全、平坦堅實的地方。將機身轉正，鏟斗落地，關閉發動機（冬季應將冷卻水放凈），按照保養規程的規定，做好例行保養，鎖閉門窗后，方可離開。（12）完成領導交辦的其他任務。

挖掘崗位職責5

　　崗位職責：

　　1、參與業務需求分析，負責數據挖掘事業線產品和平臺的架構設計、開發，撰寫相關文檔。

　　2、持續幫助團隊優化并提升整體架構的性能和運營能力。

　　3、為業務的發展搭建高性能、低成本、可擴展的研發平臺。

　　4、參與公司新技術研究。

　　任職要求：

　　1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發經驗；

　　2、精通hadoop系列數據采集， etl工具，數據倉庫建模，統計報表；

　　3、熟悉shell，c，c++，java等開發語言，熟悉oracle、mysql數據庫開發等；

　　4、3年以上數據挖掘開發經驗；

　　5、具有良好的'分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨立承擔任務和有系統進度把控能力；

　　6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業。

挖掘崗位職責6

　　1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范

　　1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊

　　1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊

　　1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

　　1.5主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準

　　1.6建設電控及軟件技術的'人員技能識別、技能培訓提高體系

　　1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

　　1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

挖掘崗位職責7

　　崗位職責：

　　1、基于業務需求，持續進行數據模型和算法的分析優化；

　　2、獨立負責業務數據收集整理，搭建業務數據體系，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

　　3、深入挖掘和分析海量互聯網用戶數據，挖掘用戶行為特征，建立預測性模型；

　　4、在業務出現指標異常狀況時進行針對性的數據分析，迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

　　任職要求：

　　1、精通java，熟悉r語言、python、shell、scala至少一種以上；

　　2、熟悉hadoop、hbase、spark、hive，map/reduce編程；

　　3、熟悉linu*開發環境，兩年以上hadoop開發經驗；

　　4、對數據結構、算法有深刻理解，具有數據分析、數據挖掘相關經驗者優先；

　　5、具備良好的`團隊協作及溝通能力。

挖掘崗位職責8

　　崗位職責：

　　1、負責數據倉庫與業務情景分析的`構建、維護、部署和評估；

　　2、負責業務數據分析需求的調研、分析及實現；

　　3、根據需求進行系統設計和詳細設計，承擔核心模塊和核心功能開發；

　　4、熟練使用sql，使用各類數據分析工具，分析報表，能快速對數據分析輸出結果；

　　5、領導交辦的其它工作事項。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，電子，計算機，通信類相關專業；

　　2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數據庫開發；

　　3、了解linux、shell腳本；

　　4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數據平臺；

　　5、工作認真負責，有良好的團隊合作意識；

　　6、一年以上的相關工作經驗。

　　挖掘工程師崗位

挖掘崗位職責9

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

　　3、負責各業務數據的'持續運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

挖掘崗位職責10

　　（一）崗位標準

　　1、只有受過訓練和經過同意的人員才能對本機器進行操作和保養。

　　2、在對本機器進行操作和保養時要遵守所有的安全規則.注意事項和指導。

　　3、如果感到身體不適，或服藥后感到昏昏欲睡，或喝了酒，或者遇到了很激動的問題時，都不要操作本機器。這些問題會影響對緊急情況的判斷力，可能引起事故。

　　4、當與其他人一起工作或在工地上行走時，一定要讓所有的人員都知道工作的性質和了解所使用的手勢信號。

　　5、機車所有的護板和護蓋必須安裝在其正確的位置上。護板和護蓋如有損壞應立即修理。

　　6、必須了解安全鎖緊桿和安全帶之類的安全裝置的使用方法，并且正確的使用。

　　7、絕對不能把任何的.安全裝置卸下。安全裝置要經常處于良好的工作狀態。

　　（二）進入機車標準

　　1、進入駕駛室，都要把鞋底上的淤泥和油清除干凈。如果制動踏板上有淤泥或油粘到鞋底上，操作時角就會打滑，可能引起嚴重事故。

　　2、使用煙灰缸之后，一定要把火完全熄滅，以防發生火災。

　　3、不要把吸墊貼在窗戶玻璃上。吸墊有透鏡的作用，可能引起火災。

　　4、不能把打火機遺留在駕駛室內。如果駕駛室內溫度升高，打火機有爆炸的危險。

　　5、在駕駛或操作本機器時，不能在駕駛室內使用移動電話，這會有導致意想不到的事故的危險。

　　6、絕對不要把易燃物或爆炸物之類的危險品帶進駕駛室。

　　7、為保證安全，當操作本設備時不要使用耳機聽廣播等，這會導致有嚴重事故的危險。

　　8、當操作本機器時，不要把頭或手伸出窗外。

　　9、絕對不要跳上或跳下機車，特別是機器行走時不能上車或下車。這些行為將會導致嚴重傷害。

　　10、當上車或下車時，要面向機器，同扶手.梯級或履帶板保持三點接觸，以保證能牢固的支撐自己。

　　11、上車或下車時絕對不能抓住任何控制桿。

　　12、要把門牢固的鎖緊。當在履帶板的上部行走時，如果用手抓住門內的扶手而門又沒有牢固的鎖緊時，門就可能被打開而使人墜落。

挖掘崗位職責11

　　崗位職責：

　　1、負責公司相關產品的數據分析和挖掘，為用戶提供更智能更專業的.產品體驗；

　　2、通過對用戶行為的分析，和運營團隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求，不斷優化用戶產品體驗和提升產品價值；

　　3、支持公司其它部門的數據需求，提供決策支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學類、統計類、計算機類專業優先；

　　2、熟悉lr，決策樹，隨機森林，boosting等主流算法；

　　3、熟練使用python，sql，對數據科學有一定興趣；

　　4、具備良好的溝通合作技巧、責任心和團隊協作意識；

　　5、善于快速學習，自我提升能力強，能適應較大的工作壓力，工作效率穩定；

挖掘崗位職責12

　　職責：

　　1、整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護；

　　2、負責數據集市規劃，開發及維護；

　　3、處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議；

　　4、負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先；

　　2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；

　　5、具備開闊的.互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

挖掘崗位職責13

　　崗位職責:

　　1、深入了解公司業務，負責微信公眾號，公司商業網站等新媒體業務的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；

　　2、負責對多個數據源進行深度組合分析，挖掘，根據分析結果指導運營策略制定和實施

　　3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關注度，根據關注粉絲的使用和咨詢習慣，精細制定粉絲畫像；

　　4、負責客戶服務部門新業務渠道的`拓展規劃和成熟業務的優化管理；

　　崗位要求:

　　1、本科以上學歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經驗；

　　2、對數據敏感，具有較強的數據洞察力，數據分析能力和邏輯思維能力；

　　3、熟悉1-2個常用的數據庫或數據分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具

　　4、較強的客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心，優秀的溝通協調、分析應變及承壓能力

挖掘崗位職責14

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

　　7. 良好的`溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

挖掘崗位職責15

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的`方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

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