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在學習、工作、生活中,崗位職責使用的情況越來越多,崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。我們該怎么制定崗位職責呢?下面是小編為大家收集的服務產品經理崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。
服務產品經理崗位職責1
客戶服務產品經理崗位職責
職責描述:
1、依托公司用戶資源,幫助金融機構用戶(券商,公募,私募基金公司等)解答金融終端產品使用咨詢;
2、與機構客戶進行有效溝通了解客戶需求, 深度挖掘客戶需求;
3、維護老客戶的業務,挖掘客戶的'潛力,多渠道溝通與客戶關系維護;
4、給金融機構用戶提供終端產品相關服務(報表制作,數據查詢等);
5、完成領導安排的其他任務。
任職要求:
1. 本科學歷以上,對金融產品有興趣;
2. 熟練使用電腦操作;善于與人溝通,思路清晰;
3. 具有團隊精神,自學能力、適應能力、協調能力強,誠實守信,忠于職守,熱情向上;
4. 有在金融行業基礎知識者優先錄用。
服務產品經理崗位職責2
職位描述:
工作職責:
1、負責華為云iam服務產品管理工作,對iam服務生命周期負責,負責制定產品業務規劃,實施整體的產品路標管理;
2、對iam服務的產品競爭力負責,洞察市場環境和業界發展趨勢,深入分析友商動態,總結經驗和行業特點,完成所負責服務的規劃,制定策略和路標,確保服務持續領先和市場成功;
3、負責服務迭代的`需求管理,清晰描述需求場景和規格,負責特性驗收,跟蹤特性上線發布,閉環客戶訴求,確保策略執行和目標達成。
任職要求:
專業知識:
1、云計算知識背景,主導或深入參與云計算相關解決方案開發;
2、有4a(認證authentication、授權authorization、記賬accounting、審計audit)安全相關實際項目設計和解決方案交付的經驗者優先。
專業技能:
1、深入了解公有云服務的綜合業務規劃和運營,或某云服務單領域的云產品規劃及落地方案。
2、能從商業和技術維度合理規劃產品及實施節奏,有能力對行業發展趨勢做獨立的分析。
3、工作積極主動,具備項目管理經驗,能在各種環境下共同前進。
4、有大型項目管理及公有云業務規劃并成功商用經驗者優先。
服務產品經理崗位職責3
服務產品經理 攜程 攜程計算機技術(上海)有限公司,攜程,攜程旅行網,攜程 職責描述:
從服務產品角度優化,分析并優化服務團隊的工作流程,提升客服人員的服務質量和運營效率:
1. 負責服務相關產品的設計、迭代和運營;
2. 制定服務流程及服務指標,具有基本的sop分解能力;
3. 監控服務質量,提高客戶滿意度;
4. 持續優化內部流程,提升客服人員的'服務質量和運營效率。
任職要求:
1. 全日制本科及以上學歷,計算機專業優先;
2. 有互聯網產品經理/呼叫中心流程工作經驗者優先考慮;
3. 學習能力強,自我驅動型,能承受壓力;
4. 數據分析能力強,有較強的邏輯思維能力;
5. 具備跨團隊協助能力:協調業務、產品、技術等多方資源,推進項目實施,推動服務創新。
服務產品經理崗位職責4
客戶服務平臺產品經理 重慶富民銀行股份有限公司 重慶富民銀行股份有限公司,富民銀行,重慶富民銀行 職責描述:
1、負責客戶服務平臺的產品規劃、市場調研、創新定位等工作;
2、負責用戶需求分析、競品分析、行業分析等工作,拓展產品合作,規劃產品演講;
3、與市場、運營團隊緊密配合,完成產品推廣與運營工作;
4、參與產品生命周期的各個環節,從初期的.概念設計,到上線后的數據分析和用戶反饋收集。
任職要求:
1、本科及以上學歷,三年以上產品經理工作經驗;
2、具備互聯網金融行業的工作經驗優先考慮;
3、熟悉常用的設計模式、主流技術路線和架構,對互聯網技術有深入理解,注重用戶體驗設計;
4、具有很強的用戶場景分析和設計能力;
5、思路清晰,優秀的溝通協調能力,責任心強,有團隊合作精神。
服務產品經理崗位職責5
職位描述:
任職要求:
1、深入理解業務邏輯,基于海量數據獲取用戶行為模式,分析渠道、流量、內容、廣告等數據來持續提升數據對內對外應用度及價值;
2、搭建dmp(data management platform),構建人群標簽庫,接入優質廣告資源(ssp),通過rtb,實現程序化投放(dsp);或直接通過媒介方提供的`接口,實現精準廣告投放
3、通過小程序(著陸頁),與業務系統結合,監測即時轉化數據,實時進行分析決策。
4、持續跟蹤業務數據,監測業務發展態勢,為業務指標異常提供預警、監測和解讀;
5、根據業務目標,進行專項數據挖掘與分析,有使用數據發現問題、描述問題、給出策略的能力;
職位要求:
1、全日制本科及以上學歷,有統計學背景或有互聯網相關的數據分析工作經驗優先;
2、精通sql 、excel,spss等,會tableau(或其他可視化軟件)加分;
3、對數據敏感,邏輯嚴謹,結構化思維,工作自驅,擅長溝通;
4、對于挖掘數據內在價值有強烈的熱情。
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