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在快速變化和不斷變革的今天,接觸到崗位職責的地方越來越多,制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎?下面是小編為大家整理的數據分析助理崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。
數據分析助理崗位職責1
職責:
1、維護和優化現有數據模型;
2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息,探索與發掘數據價值,設計分析思路;
3、撰寫數據報告分析報告或綱要。
任職要求:
1、具備良好的學習能力,優秀的.文檔能力、較強的推動能力和執行力;
2、責任心強,專注細節,且具備持續改善精神;
3、大專及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;
4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。
數據分析助理崗位職責2
職責:
1、日/周/月等常規數據發送和匯報,跨部門報表對接及日常數據監測,對相關數據的真實性,準確性及保密性負責。
2、負責數據的提取、處理及分析工作,負責運營數據需求整理與跟進,輸出分析報告;
3、針對運營問題進行深度診斷,發現產品運營問題,輔助制定運營策略,提升運營效率;
4、參與項目數據指標體系的.構建,和數據工程師保持溝通,參與數據庫搭建和BI報表優化。
任職資格:
1、2年以上數據分析相關經驗,本科及以上學歷,金融、統計、數學、信息與計算科學相關專業優先考慮。
2、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維能力,擅于通過數據分析發現業務規律;
3、精通excel,(數據透視表等各種常用公式)熟悉SQL,具有相關工作經驗;
4。工作積極主動,認真負責,具備較強溝通能力,能夠承受一定的工作壓力;
5、有互聯網金融、互聯網在線教育相關工作者優先考慮。
數據分析助理崗位職責3
職責:
1、負責根據業務需求完成數據提取、分析、報表制作。
2、負責數據應用系統的數據維護與支持,系統中進行數據導入和處理,并負責解決用戶的.數據技術問題。
3、完成上級交辦的其他事宜。
任職要求:
1、大學本科以上學歷,志向往大數據方向發展的20xx年應屆畢業生優秀考慮。
2、細心,對數據分析有濃厚興趣。
3、具備基礎英文讀寫能力,有excel、SQL基礎。
4、有處理過大數據量經驗者優先。
數據分析助理崗位職責4
職責:
1。評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;
2。為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
3。撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;
4。參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;
5。協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識,能夠通過數據分析結果,為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能,熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業,遵章守紀,誠信誠實,責任心強,有團隊合作精神,嚴守商業秘密;
5、具有金融,互聯網行業背景者優先。
數據分析助理崗位職責5
1、梳理用戶服務部數據分析需求,規劃報表需求,實現日常數據可視化;
2、負責WEB端以及APP端的'產品業務分析、用戶行為分析、用戶畫像分析,通過分析挖掘業務,能夠給產品端、業務端提供合理化的建議;
3、與多部門(包括業務部門、和大數據研發部等)密切溝通,負責所需數據的提取、查詢、處理、分析等工作,以解決用戶服務部的數據問題與需求;
4、監控用戶服務部日常運營及業務指標,及時對異常情況進行預警;
5、及時完成領導交辦的其他任務。
數據分析助理崗位職責6
職責:
1、協助對電子商務平臺數據的收集整理分析,及時出具相關報表;
2、整理設計電子商務數據報表,撰寫分析報告,從數據的角度發現問題,給出解決方法;
3、業務部門所需數據的收集整理分析并反饋;
4、按要求對內部數據收集整理;
5、完成上級交待的其他任務。
任職要求:
1、大專及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先,優秀應屆畢業生優先;
2、對數據感興趣,且具有一定的'敏感性,邏輯思維能力強;
3、執行力強,責任心強,有耐心,工作細致謹慎;
4、熟悉精通辦公軟件的使用;
5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。
數據分析助理崗位職責7
職責:
1、制作招商數據報表,包含經營日報、周報、月報分析匯總,跟蹤反饋各類經營情況;
2、通過多渠道市場商情搜集,匯總零售商業市場動態及新興業態趨勢,并定期對商業市場趨勢動態進行深度分析;
3、經營層面數據模型創新研究:深入學習、研究數據分析、數據挖掘理論方法,將多種數據分析、數據挖掘模型應用到工作層面,不斷創新分析方法,挖掘更有意義的信息價值;
崗位要求:
1、熟練使用excel、PPT;
2、具有創新意識,能嘗試從不同角度,使用不同工具,不同的'模型方法分析數據和市場問題;具有嚴謹的邏輯思維能力,跨部門溝通能力,樂于鉆研,善于學習前沿的新工具和方法。
3、本科以上學歷,同崗位工作經驗1年以上
數據分析助理崗位職責8
職責:
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制并上報統計表,建立和健全統計臺帳制度;
3、協調管理統計信息系統,維護和更新統計數據平臺;
4、做好統計資料的'保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系,完善和改進統計方法。
任職資格:
1。有相關領域工作經驗者優先;
2、了解相關統計分析軟件的操作和使用,具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責,承壓能力較強,良好的團隊合作精神。
數據分析助理崗位職責9
職責:
1、負責公司銷售訂單錄入;
2、負責公司銷售訂單日常管理;
3、根據公司相關制度和銷售、渠道管理要求,執行銷售公司銷售計劃與經營分析、渠道客戶管理、促銷活動及訂貨會管理等工作;
4、全面支持銷售業務部門完成營業額目標與企業發展戰略目標。
任職資格:
1、專科及以上,財務管理及工商類專業優先;
2、有酒水銷售或銷售管理經驗者優先;
3、能夠熟練使用辦公軟件;
4、有較好的語言表達能力。
數據分析助理崗位職責10
職責
1、負責行業數據的調查和分析,為新產品市場預測提供基礎;
2、對重點項目開展調研,并撰寫調研報告;
3、收集競爭對手的產品和銷售數據,對當前市場情況有清晰的.判斷;
4、負責新產品的市場趨勢和市場潛力分析
5、收集相關資料,為企業新產品開發提供決策依據。任職要求
任職資格
1、市場營銷、會計、計算機等相關專業本科以上學歷;
2、具有良好的溝通能力;
3、責任心強,良好的語言表達能力,擅長與人溝通;
4、性格積極,注重工作細節,富有團隊精神;
數據分析助理崗位職責11
職責:
1、負責專賣店貨品的調撥:配貨、補貨、退貨處理等;
2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;
3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;
4、完成上級交代的其他工作。
任職要求:
1、年齡20—35歲,高中以上學歷,專業不限;
2、有一年以上業務助理崗位工作經驗,熟練操作辦公軟件,會簡單的.賬目核算;
3、能承受一定的工作壓力,有團隊精神和較強的責任心;
4、溝通能力較強,執行能力好,做事細心;
5、優秀應屆生亦可考慮。
數據分析助理崗位職責12
職責:
1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計,分析可能存在的問題并提供可以解決的'方案;
2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作,并實時跟蹤分析數據效果,提出切實可行的改進建議;
3.了解電商平臺操作規則及推廣模式,有較強的數據分析能力。
任職要求:
1.全日制本科及以上學歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通,有團隊協作及奉獻精神;
3.接受應屆畢業生,有1年及以上工作經驗,有電商行業從業經歷者優先考慮;
4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理崗位職責13
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計,妥善保管銷售管理相關數據資料,不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進,向大區負責人提供最新相關銷售數據,協助跟進經銷商按合同計劃回款,發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫,并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的.詢問,及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通,情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。
數據分析助理崗位職責14
職責:
1、協助分析師搜集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的.數據信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司。
5、協助分析師分析走勢,為相關部門提供有價值的信息。
6、豐富市場分析能力,協助分析師做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術。
任職要求:
1、年齡:20—45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通。
2、為人誠實,具有責任心、上進心,較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取。
4、認真實踐備入職前的試崗培訓。
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取。
數據分析助理崗位職責15
職責:
1、根據公司需求,利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析,建立分析模型并優化,為公司提供數據支持;
2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,通過對運行數據進行分析挖掘背后隱含的`規律及對未來的預測;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4、整理編寫數據分析報告,及時發現和分析其中變化和問題并解決;
任職要求:
(1)具備較好的調研、策劃能力,能夠搭建分析框架;
(2)能獨立完成數據挖掘的構建,有相關實習工作經驗更佳;
(3)熟練掌握SPSS/SAS/R等數據分析工具;
(4)統計學、應用數學等專業的研究生。
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