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在當下社會,崗位職責在生活中的使用越來越廣泛,任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務,任何割裂開來的做法都會發生問題。擬起崗位職責來就毫無頭緒?以下是小編幫大家整理的數據倉庫工程師崗位職責,歡迎大家分享。
數據倉庫工程師崗位職責1
職責:
1、搭建企業數據倉庫平臺,負責數據倉庫的系統設計、開發與運維;
2、負責數據倉庫系統架構和規范,包括ETL調度、數據集成、報表、數據質量等子系統的設計和開發;
3、參與數據治理規劃和推廣,推進數據質量、元數據、數據標準等專題治理工作;
4、指導和協助團隊內其他成員,共同建立起數據倉庫的相關流程、規范和方法;
5、完成公司安排的其他數據相關工作和任務。
崗位要求:
1、學歷大學本科(含)以上,計算機技術、統計、數學等相關專業,5年以上數據倉庫項目經驗;
2、具備良好的溝通協調、計劃、創新能力,責任心和執行力強;
3、熟悉各類關系型與非關系型數據庫,如Oracle、Teradata等,熟悉各類ETL開發;
4、具備良好的項目管理能力,有2年以上的`項目管理經驗;
5、具備基本的代碼編寫能力,熟練掌握至少一門語言,如python、java、R語言;
6、有Teradata數據倉庫管理或實施經驗者優先。
數據倉庫工程師崗位職責2
1、分析各工藝提供的.工藝流程及設計規則,理解所用工藝器件的平面和縱向結構;
2、負責模擬及數模混合電路、電源類電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計,版圖驗證、版圖指導;
3、能與模擬工程師緊密合作,完成版圖性能優化,如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計;
4、負責項目相關文檔的撰寫,完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT,完成寄生參數提取;
5、能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類IC產品版圖設計,tapeout等工作。
數據倉庫工程師崗位職責3
職責:
1.負責數據ETL開發,根據數倉層級結構及主題域劃分,規范清洗代碼,提供準確數據
2.負責數據質量治理,發現異常業務邏輯或數據質量問題,推動業務優化及改善。
3.負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求:
1.一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗,有BI經驗者優先
2.熟練使用SQL,熟悉HQL常用內部函數,有一定的HQL性能調優經驗優先
3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,調度的相關經驗優先;
4.對數據敏感,有較強數據分析和解決問題能力;
5.積極溝通,主動了解業務需求,愿意嘗試新的`技術領域。
數據倉庫工程師崗位職責4
職責:
1、基于Oracle/大數據平臺環境進行數據倉庫開發,可根據需求分析說明書、設計說明書完成數據倉庫中間層、數據集市等開發。同時具備帶領開發人員完成需求開發的能力。
2、根據業務進行數據倉庫建設,保證指標口徑的統一完善。
3、能獨立和客戶對接業務,并編寫需求和設計文檔。
4、與團隊形成良好溝通,有效傳達設計意圖,并持續跟進設計的.調整和優化。
任職要求:
1、本科及以上學歷,三年以上相關工作經驗,有較好的業務理解能力,能快速響應業務人員的需求,并且可以用優化技術手段實現;
2、熟悉數據倉庫建模理論,了解數據倉庫數據分層架構、多維數據模型設計;
3、具備優秀的溝通與表達能力和文檔編寫能力,工作積極主動,嚴謹認真,肯吃苦,肯鉆研;
4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大數據平臺等主流數據庫及其數據倉庫的開發、設計和調優;
5、有電信行業數據倉庫開發經驗,或有Hadoop / Spark / Hive使用經驗者優先。
數據倉庫工程師崗位職責5
職責:
1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發,創建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領域知識,從架構和技術層面參與建設數據倉庫,包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。
3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作,如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地
4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學歷,計算機工程相關專業
2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力
3.精通SQL,具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗
4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計,熟練掌握Java/Scala之一,具備良好的.coding素養和習慣,了解腳本語言,如Python、Shell等
5.強烈的責任心,工作態度積極主動,有較好的團隊精神和溝通能力,工作細致認真
數據倉庫工程師崗位職責6
職責:
1.具備較強面向對象設計能力,具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;
2.參與軟件產品項目規劃工作,制定具體項目實施方案;
3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的`改進;
4.根據開發進度和任務分配,完成相應模塊軟件的設計、開發任務。
任職要求:
1.211本科以上學歷;
2.熟練掌握SQL,有存儲過程開發經驗者優先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;
4.工作認真細致,年齡26歲以下。
數據倉庫工程師崗位職責7
職責:
1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計
2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作
3負責BI平臺設計與報表開發工作
崗位要求:
1、精通數據倉庫建模理論,有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;
2、精通ETL開發,熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的.編寫;
3、熟悉BI平臺,有數據報表設計和開發經驗;
4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;
5、具備良好的團隊協作精神,良好的溝通能力;
6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。
數據倉庫工程師崗位職責8
職責:
1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;
2、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
3、基于對數據的理解和業務需求,對數據進行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責任心;
2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷,
3、熟悉主流的.關系型數據庫及MPP數據庫,至少精通一門數據庫,熟悉Gbase優先;
4、熟練使用SQL語言,具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;
6、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;
7、有公安相關業務經驗者優先考慮。
數據倉庫工程師崗位職責9
職責:
1.建設公司級數據倉庫,并根據業務變化持續迭代和優化;
2.對業務數據進行梳理和抽象,建設數據倉庫的數據模型;
3.對業務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;
4.支撐BI、用戶數據、用戶運營、用戶畫像、房源數據、推薦系統等核心數據平臺產品;
5.研究大數據前沿技術,不斷持續優化大數據平臺,為業務提供價值。
任職資格:
1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業,5年以上數據相關工作;
2.對業務數據有敏銳的'理解能力,并能快速梳理和分析業務數據;
3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL,對Shell、Java(主要開發語言)、Python編程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規范和實操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優先;
6.具有較強的分析和解決問題的能力,良好的學習能力和團隊合作精神,追求價值實現,認同目標管理和敏捷。
數據倉庫工程師崗位職責10
職責:
1、根據應用場景,進行數據庫設計和性能優化;
2、定位和排除數據庫故障,及時解決數據庫運維過程中各種問題;
3、數據庫相關項目管理和實施;
4、學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷,計算機相關專業畢業;
2、 3年及以上相關工作經驗,有金融行業運維工作經驗,有DB2、OCP或OCM證書者優先;
3、具有數據庫管理或開發經驗,以及大型數據庫設計、維護經驗;
4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優,精通SQL和PL/SQL,熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗;
5、對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解,并具有豐富的管理和優化經驗,具有很強的故障定位和問題解決能力;
6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力;有較強學習和研究能力,獨立分析、解決問題的能力,強烈的責任心與主動性,能自我驅動成長,能承擔較大工作壓力;有良好的'組織溝通能力、執行力和團隊合作精神;較好的職業素養,嚴謹、務實。
數據倉庫工程師崗位職責11
1、負責射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設計、驗證和評估;
2、獨立完成版圖設計,或者能指導版圖工程師完成設計;
3、獨立完成版圖后仿;
4、 配合應用和產品工程師,測試工程師使產品成功進入量產;
5、撰寫設計文檔;
數據倉庫工程師崗位職責12
職責:
1、負責用戶需求調研、需求分析、用戶原型設計及編寫用戶業務需求文檔;
2、負責用戶需求講解、用戶需求功能測試、用戶功能培訓及編寫用戶需求規格說明書;
3、負責收集產品交付過程中的改進意見,并持續完善產品。
崗位要求
1、計算機或電力相關專業本科以上學歷,具有2年以上工作經驗;
2、精通需求調研、策劃、需求分析、系統分析及用戶需求規格說明編寫;
3、具備一定的數據分析能力及邏輯思維能力;
4、熟悉需求分析的.工作流程、熟練使用RP等原型工具,能夠從業務的角度考慮和整理用戶的需求;
5、好的分析和表達能力,能清楚地勾勒、描繪用戶需求,并清晰、準確、有效的傳達給技術人員;
6、有強烈的責任心、溝通、協調能力以及團隊合作精神;
7、具有能源電力行業工作經驗者優先;
數據倉庫工程師崗位職責13
職責:
1.負責業務的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享
2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持
3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的`落地,具備良好的溝通協調能力
任職要求:
1.計算機數學統計,金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開發經驗2.熟悉數倉領域知識,包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經驗優先
4.具有數據倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,數據產品等,熟悉數倉模型
5.掌握一門或多門開發語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發環境
6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;
7、較好的溝通理解能力,性格樂觀,態度踏實,積極上進;
數據倉庫工程師崗位職責14
職責:
1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的'設計和開發;
2、制定和推廣數據字典,建立完善的元數據管理規范,負責數據質量監控設計;
3、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。
5、基于對數據的理解和業務需求,對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。
崗位要求:
1、計算機相關專業本科及以上學歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;
2、熟悉SQL、Shell等相關技術,有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;
3、熟悉Linux環境,了解Java/Python服務端系統開發;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;
5、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;
數據倉庫工程師崗位職責15
1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進行風險評估,進行成本分析并報價;
2、制作樣品單,評估樣品備料及需求量,為采購和生產備料提供依據;
3、評估制程能力,確保后期生產的.可行性;
4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規,確保材料的準確用量,符合客戶要求;
5、新技術和新工藝的引進,同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入
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