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現如今，接觸到崗位職責的地方越來越多，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編幫大家整理的數據挖掘工程師崗位職責，希望能夠幫助到大家。
數據挖掘工程師崗位職責1
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題；
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的.數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用；
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具；
4、完成領導安排的其他工作。
數據挖掘工程師崗位職責2
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作；
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等；
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持；
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的'算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先；
(2)熟練使用Python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務；
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師崗位職責3
職責：
1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。
3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的`數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉mysql/dB2等常用數據庫，熟練使用SQL。
2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。
3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。
5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、 工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數據挖掘工程師崗位職責4
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略；
2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系；
3、對平臺用戶行為數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶的行為和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持；
4、理解業務部門的'需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營；
5、建立和優化統計學和機器學習模型；
6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型；
任職資格：
1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷；
2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言；
3、善于溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣；
4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法；
5、具有數據處理，特征選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗；
6、邏輯清晰，對數字敏感；學習能力強，熱愛編程；
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展；
數據挖掘工程師崗位職責5
任職要求：
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷；
2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗；
3、熟悉計算機與網絡管理；
4、熟悉配置管理與產品數據管理知識，熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的操作與管理；
5、熟悉系統與信息安全知識；
6、具有較強的'邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學習能力及執行力。
數據挖掘工程師崗位職責6
職責：
1.從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的`腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師崗位職責7
職責：
1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。
任職要求：
1、具有深厚的.統計學、數學和數據挖掘知識基礎；
2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
數據挖掘工程師崗位職責8
1.數據采集系統和分布式爬蟲系統的架構設計和開發
2.對接外部數據服務商提供的數據及資訊服務，實現數據的''有效沉淀，建立數據服務評估機制
3.負責大規模文本、圖像、視頻數據的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質量識別等工作
4.研究各種目標網站的形態，互聯網特征挖掘，發現它們的特點和規律
數據挖掘工程師崗位職責9
1.負責數據分析,數據挖掘相關的`算法、應用的設計與開發；
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化；
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
數據挖掘工程師崗位職責10
職責
1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護
2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統化方法規范數據字段，優化數據結構，4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的.求知欲與接受能力
數據挖掘工程師崗位職責11
1、負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征；
2、負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義；
3、基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的`需求和業務場景；
4、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；
5、監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。
6、撰寫專題大數據分析報告。
數據挖掘工程師崗位職責12
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發；
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等；
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等；
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的`優化；
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎；有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先；
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先；
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等；
4、熟悉map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師崗位職責13
1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；
2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；
3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；
4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。
數據挖掘工程師崗位職責14
數據處理工程師崗位職責
數據處理工程師1)直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；
2)參與、協助數據收集和模型建構；
3)安裝、調試公司軟件在客戶端上線；
4)開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；
5)與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。·計算機或軟件相關專業，本科及以上學歷；
·掌握兩門以及常見數據庫設計開發技術，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過etl開發項目，處理過(大)數據經驗優先；
·工作細心、認真負責且善于溝通，能快速理解業務，對數據敏感，并能主導項目的進度，保證團隊產出。1)直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；
2)參與、協助數據收集和模型建構；
3)安裝、調試公司軟件在客戶端上線；
4)開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；
5)與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。
數據挖掘工程師崗位職責15
1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化；
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化；
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常；
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的.業務；
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
數據挖掘工程師崗位職責16
在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
您在分布式數據處理/傳統RdBmS / mPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的'經驗
您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
您具有處理數據管道的devops問題的經驗
對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
獲得認可大學的相關學科的學士學位
數據挖掘工程師崗位職責17
職責:
1、參與數據挖掘項目的算法研發過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現新需求等)；
2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現，在較短時間內尋求到最優的解決方案，并應用到產品中；
3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率；
4、負責數據挖據方向上的`技術預研工作。
任職資格:
1、 本科及以上學歷，數學、統計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業；
2、 3年以上數據挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗；
3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于c、c++、Python、Java等；
4、 熟悉機器學習、深度學習算法，掌握mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、caffeonSpark等一種或多種深度學習框架；
5、 熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程；
6、 有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優化、時間序列預測算法等與實際業務場景結合的成功經驗；
7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數據敏感，善于發現數據中的價值，具有良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位職責18
職責：
1、負責對數據進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數據質量；
2、設計多維度分析模型，并能根據實際情況給出數據分析結果；
3、針對海量用戶行為和內容信息，構建和優化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統計學相關專業，3年以上相關工作經驗；
2、熟悉關系型據庫，SQL技能嫻熟；
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺；
4、Scala/python/JAVA至少熟練掌握一種編程語言；
5、熟悉數據可視化技術；
6、熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術；
7、對用戶畫像分層，推薦系統有經驗者優先考慮。
數據挖掘工程師崗位職責19
1、mySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災；
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等；
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全；
4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化；
5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案；
6、負責mysql自動化相關事宜；
數據挖掘工程師崗位職責20
1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化；
2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的.撰寫；
3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導；
4、負責數據庫技術規范建設。
數據挖掘工程師崗位職責21
崗位職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求；
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優；
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的.部署和日常運營；
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉；
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql；
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令；
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解；
5、做過web接口調試，熟悉json者優先；
6、熟練掌握PPT和EXcEL制作；
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力；
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮；
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘工程師崗位職責22
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發；
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作；
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準；
4、協助項目團隊做好數據和應用的`對接，完成項目的執行及交付；
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
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