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高級數據分析師崗位職責

更新時間：2024-11-14 06:11:39

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高級數據分析師崗位職責15篇

　　在我們平凡的日常里，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編整理的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1.本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的.需求、開發、維護等各項工作

　　2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件

　　3.熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4.有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5.有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的.數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的.信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

　　2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的'趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與數據挖掘模型的.構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

　　7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業反欺詐模型;

　　5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學的`基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;

　　3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的.原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&數據敏感，優秀的`思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的'融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的'捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

高級數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的.在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

高級數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的`瓶頸，并提出優化的方案

　　2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點；

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

　　5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的`數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師崗位職責14

　　職責:

　　1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

　　2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的'使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

高級數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的.責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

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