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數據分析師的崗位職責

更新時間：2022-11-03 13:47:35

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數據分析師的崗位職責

　　在現在的社會生活中，接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編精心整理的數據分析師的崗位職責，歡迎大家分享。

數據分析師的崗位職責1

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

　　2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

　　3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的'數據支持;

　　4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

　　6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

　　7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

　　2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

數據分析師的崗位職責2

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

　　5、良好的`溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

數據分析師的崗位職責3

　　職責：

　　1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析；

　　3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐；

　　4、協助管理人員進行項目整體控制；

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，具備2年含（以上）運營數據分析工作經驗；

　　2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的了解；

　　3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢分析工作經驗；

　　4、認真細致；善于思考和發現問題，并能獨立解決問題；有一定的`抗壓能力；

　　5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

數據分析師的崗位職責4

　　職責：

　　1、在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　2、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　3、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　4、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　5、對平臺用戶的`地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

　　6、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷，有電商平臺工作經歷優先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4、熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

　　5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責5

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點；

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

　　5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動公司的'數據化運營。

　　任職要求：

　　1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師的崗位職責6

　　職責：

　　1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

　　2、定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

　　3、基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。

　　4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

　　任職資格:

　　1、全日制本科或以上學歷。;

　　2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的'學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師的崗位職責7

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的`專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責8

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

　　4、參與產品上線前的'預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

數據分析師的崗位職責9

　　1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

　　2、理解業務數據、主數據與元數據的'區別與關系；

　　3、參與過數據模型的設計與開發；

　　4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的原理和業務流程；

　　5、參與過數據ETL開發與設計；

　　6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

數據分析師的崗位職責10

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

　　2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的'數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

　　4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師的崗位職責11

　　職責：

　　1、負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

　　2、專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的`方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期，持續優化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

　　任職要求：

　　1、本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

　　3、掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數據分析師的崗位職責12

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶及相關執行人員的`協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；

　　2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

數據分析師的崗位職責13

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的.數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師的崗位職責14

　　職責：

　　1、結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長；

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的'投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；

　　2、具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；

　　5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮；

數據分析師的崗位職責15

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2、半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4、嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5、有過零售行業數據分析經驗的'優先錄用;

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